为保险行业所推行的数字化转型, 已叫嚷了若干年之久, 然而实际落至实处的却为数不多。众多公司并非内心不愿意进行转型, 而是根本不清楚理应从何种地方着手——其核心系统老旧得够呛, 数据分散于各个迥异部门之中, 业务流程仍旧保持着二十年前的那一套模式。我碰到过数目众多的保险公司, 开销耗费了不少, 方案更替了好几轮, 最终的结果却依旧是一片混乱不堪。简单来讲, 保险行业的解决方案并非如同购买一套软件这般轻而易举, 它关联到整个组织的思维模式、作业习性以及利益布局。
保险行业解决方案到底解决什么问题
对于保险公司来讲, 最为头疼的事情, 不过是三件罢了: 获取客户存在困难, 理赔过程较为缓慢, 运营所需成本很高。在传统模式的情况下, 代理人依靠人情来售卖保单, 理赔要依靠人工进行审核, 一个案子拖延十天半个月属于常见之事。客户所获得的体验欠佳, 公司的效率也比较低下, 两边都不讨好。
我曾接触过一家规模处于中等水平的财险公司, 去年该公司上线了一套智能理赔系统, 此系统将原本需要人工一项一项进行核对的流程, 转变为AI能够自动识别票据, 并且能够自动计算赔付金额。以往一个车险案子平均需要5天时间, 如今最快仅需2小时便可结案。客户满意度得到了提升, 理赔部门所承受的压力也减少了一大半。这便是解决方案所具有的价值, 并非是为已有成就增添光彩, 而是切实解决实际存在的问题。
中小保险公司怎么选适合自己的方案
许多中小保险公司存在一个误区, 认为大厂所采用的方案必定是好的, 于是花费高昂代价将其购回, 然而却发觉根本无法使用。究其缘由, 非常简单, 大厂的方案是依照他们自身的业务流程设计而成的, 而你的组织架构、人员配置以及客户群体与人家并不相同, 强行套用上去必然会出现水土不服的状况。
在挑选方案时乃是要去看三个维度的, 其一乃是要看其能不能去解决你当下最为痛切的那些问题, 其二乃是要看实施的周期以及成本是不是可控的, 其三乃是要看供应商有没有同行业的落地经验。不要去追求大而全的那种状态, 要先将手头最为急切的事情给办理妥当。比如说你的理赔投诉率是最高的, 那么就先去上线理赔优化模块；要是你的代理人流失情形十分严重, 那么就先着手做展业工具以及培训体系。要一步一步地去推进, 这要比一口就吃成胖子靠谱许多的。
另一个无法避开的障碍是数据安全, 保险行业关联着众多客户隐私与财务信息, 即便方案再好，要是数据不安全那就等同于零, 我提议在挑选供应商之际, 着重考察其数据加密技术、权限管理机制, 以及有无通过等保三级认证, 在这方面, 宁愿在前期多耗费些时间去考察, 也不要等出了事才去补救。
方案落地最大的阻力往往不在技术，而在人。 一线业务员习惯了老一套作业方式，你让他换新系统，他第一反应是抗拒。所以方案再好，培训跟不上也是白搭。我见过不少项目保险行业解决方案，上线三个月就搁浅了，就是因为忽视了人的因素。把培训计划写进方案里保险行业解决方案，甚至比选哪家供应商更重要。
总体而言, 保险行业的解决方案不存在固定的标准答案, 唯有适合你的那一个才是最为理想的。千万不要被厂商的营销话术所左右, 要回归到你自身的业务本质, 思索明白你想要解决的究竟是什么问题, 之后再去寻觅与之相对应的工具。技术仅仅是一种手段, 而业务才是最终的目的。只要方向正确无误, 即便进展得略微迟缓一些也并无大碍。
